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4 入渗与渗漏(Infiltration and Leakage)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档

在原本为干地的淹没(flooding)情景中,地表层(surface zone)的入渗(infiltration)与渗漏(leakage)效应可能十分重要。模型可通过两种方式之一加以考虑:净入渗率(Net infiltration rates)或带容量的常量入渗(constant infiltration with capacity)

4.1 净入渗率(Net Infiltration Rates)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档 4 入渗与渗漏(Infiltration and Leakage)

图 4.1 入渗过程示意图       净入渗率由用户直接给定,并在全域内对每个单元作为一个简单的汇项(sink)起作用。         在每个水动力时间步内,当二维水平流动方程求解完成后,求解一维垂向连续方程。对每个水平单元,其自由水面区(free surface zone)的新水深按下式更新: $$ H(j)=H(j)-\frac{V_{infiltration}(j)}{A(j)} \tag{4.1} $$ 其中 $V_{infiltration}(j)$ 为单元 $(j)$ 的入渗体积,$A(...

4.2 带容量限制的恒定入渗(Constant Infiltration with Capacity)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档 4 入渗与渗漏(Infiltration and Leakage)

      带容量的常量入渗通过一个简化模型描述从自由水面区到非饱和带、以及从非饱和带到饱和带的水量交换。模型假设如下:   - 非饱和带被建模为一个入渗带(infiltration zone),在该带全厚度范围内孔隙率(porosity)为常数。   - 自由水面区与入渗带之间的交换按常量流量计算,即 $V_{infiltration}=Q_{i}\cdot\Delta t$,其中 $Q_{i}$ 为给定入渗流量(rate/flow rate)。   - 饱和带与非饱和带之间的交换按常量渗漏流量 $Q_{l...

5 射流源(Jet Sources)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档

喷流/羽流(jets/plumes)的模拟基于近场(nearfield)喷流积分解与远场(farfield)水动力流动模型(MIKE 3 Flow Model FM)之间的动态耦合。

5.1 近场计算(Nearfield Calculations)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档 5 射流源(Jet Sources)

      近场解基于 Jirka (2004) 所述的积分喷流模型方程,通过在给定环境条件下求解体积通量与动量通量、盐度与温度(若包含)等守恒方程,确定喷流/羽流的稳态解。         假设速度剖面以及状态参数与标量质量的分布满足高斯(Gaussian)形式。喷流模型采用夹带(entrainment)闭合方法,将横向剪切与方位向剪切(azimuthal shear)机制对夹带的贡献区分开来;并包含一个二次定律的湍流阻力机制($F_{D}$),该机制由近期关于横向喷流入横向来流(transverse jets...

5.2 近场区域末端(End of Nearfield region)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档 5 射流源(Jet Sources)

      一般而言,当喷流相对于环境流的驱动特征(动量与浮力)衰减后,即到达近场区末端,其体积与标量质量可转移至远场区并由环境流扩散输运。该情况可在不同情形下发生:   - 横向来流中的喷流(Jet in cross-flow):喷流动量 $M$ 由扩散器初始动量、浮力以及环境流诱导(同向或反向)的动量 $M_{a}$ 共同决定。当超额动量变小并接近环境动量时,可视为近场结束,并按条件 $M-M_{a}<\varepsilon$ 在对应空间位置释放到远场模型。其中 $\varepsilon$ 为用户定义/标定参...

5.3 近场—远场耦合(Nearfield-Farfield model coupling)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档 5 射流源(Jet Sources)

      近场与远场耦合包括两部分:读取环境条件作为近场喷流模型输入,以及在近场结束时将喷流排放释放到远场水动力模型。         环境流条件可取喷流位置处的局地条件,或取上游环境条件(upstream ambient)。上游选项可用于避免在释放物质受环境平流主导时,喷流解与环境流之间产生不真实反馈。对上游环境条件,在上游流向距离喷流位置一定距离处取值,该距离为:由网格确定的特征长度与用户指定最小上游距离二者的较大值。此处特征长度定义为初始释放点处局地单元面积平方根的 2.3 倍。         在近场...

6 验证(Validation)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档

新的有限体积模型已在多种基础、理想化工况下成功测试,在这些工况中计算结果可与解析解或文献资料进行对比。该模型也已在更自然的地球物理条件下应用与测试,包括大洋尺度、内陆架、河口、湖泊与地表径流等情形,这些工况比学术与实验室测试更贴近实际且更复杂。目前更为详细的验证报告正在编制中。 本章给出数值模型结果与 L 形渠道溃坝流(dam-break flow)实验测量之间的对比。 有关模型验证与应用的更多信息见: http://www.mikepowe...

6.1 急弯处溃坝流(Dam-break Flow through Sharp Bend)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档 6 验证(Validation)

      待研究的物理模型由上游近似正方形的水库与一条 L 形渠道组成。水库区以及 L 形渠道两段交汇转角处的流动基本为二维;然而数值与实验均表明,在两段直线渠道中流动主要呈一维特征。溃坝流中两类特征尤为关注:   • 转角的“阻尼效应(damping effect)”   • 在转角处形成的向上游传播的水跃(hydraulic jump)         此外,水库内膨胀波(expansion wave)的多次反射也为检验数值模型二维能力提供了机会。由于水库内流动将保持为亚临界(subcritical)且...

6.2 喷流源(Jet Source)

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档 6 验证(Validation)

      Fan(1967)开展了系统性的实验:将负浮力喷流(negatively buoyant jet)竖直向下排放至横向来流(crossflow)以及静止分层水槽(stagnant stratified water tank)中。图 6.5 展示了横向来流条件下试验 40-8-D 的负浮力喷流照片,该试验用于验证 MIKE 喷流模型。 图 6.5 试验 40-8-D 照片(Fan,1967)       在图 6.6 中,将 MIKE 积分喷流模型计算得到的喷流中心线轨迹(蓝色实线)及对应特征宽度(...

7 参考文献

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参考文献

MIKE 21FM 、MIKE 3 FM,流体动力学和传输模块,科学文档 7 参考文献

[1] Chan D T L, Kennedy J F, Lin J T. 1976. Entrainment and drag forces of deflected jets. Journal of the Hydraulics Division, 102(5): 615–635. [2] Choi K W, Lee J H. 2007. Distributed Entrainment Sink Approach (DESA)—A new method for modelling mixing and tra...

教材

Computational Fluid Dynamics:Principles and Applications

第一章:引言

Computational Fluid Dynamics:Principles...

引言

Computational Fluid Dynamics:Principles... 第一章:引言

计算流体力学(CFD)的历史始于20世纪70年代初。大约在那个时期,CFD成为一个缩写词,用来指代物理学、数值数学以及在一定程度上的计算机科学的结合——这些学科共同用于模拟流体流动。CFD的起步得益于越来越强大的大型主机的出现,而CFD的发展至今仍与计算机技术的演进紧密相连。CFD方法最早的应用之一,是通过求解非线性势方程来模拟跨声速流动。进入20世纪80年代,首先二维(2D)而后又三维(3D)的Euler方程求解变得可行。随着超级计算机速度的快速提升,以及多重网格(multigrid)等多种数值加速技术的发展...

第二章:控制方程

Computational Fluid Dynamics:Principles...

2.1 流动及其数学描述

Computational Fluid Dynamics:Principles... 第二章:控制方程

在开始推导描述流体行为的基本方程之前,先澄清“流体力学”这一术语的含义可能会更方便。实际上,它研究的是大量单个粒子的相互作用运动——在这里这些粒子是分子或原子。这意味着我们假定流体密度足够高,从而可以将其近似为连续介质。也就是说,即使一个无穷小(微积分意义下)的流体微元仍包含足够多的粒子,我们可以为其规定平均速度与平均动能。由此,我们就能在流体的每一点定义速度、压力、温度、密度以及其他重要量。   流体力学主方程的推导基于这样一个事实:流体的动力学行为由以下守恒定律所决定,即: 1. 质量守恒。   2. ...

2.2 守恒定律

Computational Fluid Dynamics:Principles... 第二章:控制方程

2.2.1 连续方程 若将注意力限制在单相流体上,质量守恒定律表达的是:在流体系统中质量既不会产生,也不会消失。连续方程中也不存在扩散通量项,因为对于静止流体而言,质量的任何变化都意味着流体粒子的位移。   为推导连续方程,考虑如图2.1所示、固定在空间中的有限控制体模型。在控制面上一点处,流速为$\vec{\nu}$,单位法向量为$\vec{n}$,$\mathrm{d}S$为微小面积元。此时守恒量为密度$\rho$。有限体积$\Omega$内总质量随时间的变化率为   $$\frac{\partial}...

2.3 粘性应力

Computational Fluid Dynamics:Principles... 第二章:控制方程

粘性应力源于流体与微元表面之间的摩擦,用应力张量$\overline{\tau}$描述。在笛卡尔坐标中,其一般形式为   $$\overline{\overline{\tau}}=\begin{bmatrix}\tau_{xx}&\tau_{x\gamma}&\tau_{xz}\\ \tau_{\gamma x}&\tau_{\gamma\gamma}&\tau_{\gamma z}\\ \tau_{zx}&\tau_{z\gamma}&\tau_{zz}\end{bmatrix}.\tag{2.14}$$   ...